Что будем разрабатывать
Представь IT-компанию с несколькими командами. У каждой свои проекты, сервисы и репозитории. Компания хочет перевести разработку и остальные процессы на AI-first, то есть сделать агентов основным инструментом каждого сотрудника. Сейчас агентами пользуются все, но каждый как хочет. Один хранит инструкции для агента в репозитории, другой у себя на компьютере. Что агенту можно делать и какие данные ему доступны, никто не знает. Новичок неделю ждёт доступов и настраивает агента по советам коллег.
Мы будем разрабатывать платформу, на которой компания выстраивает работу с AI-агентами. Она подключает сотрудников и их агентов к проектам, управляет доступами и передаёт общие правила.
Такой проект подходит для практики, потому что связывает агентов, данные, инструменты и процессы разработки в одном растущем продукте. Здесь можно создавать собственных агентов, применять RAG и MCP и настраивать пайплайны разработки. Для этого придётся проектировать решения, проверять интеграции и контролировать результат. Подробные требования бизнеса от лица технического директора компании я описал в брифе.
Направления AI Engineering, которые можно соединить в одном продукте.