Какие бывают агенты и модели, что выбрать для начала, как начать с ним работать.
Чему научишься
•Различать агента, модель и способ доступа к ней.
•Выбирать начальную конфигурацию под задачу и доступный бюджет.
•Настраивать в личных инструкциях агента язык и стиль ответов.
Содержание · 6ОткрытьСкрыть
В первом задании главы ты вместе с агентом подготовишь проект к работе. До этого нужно выбрать агента и модель и подключить их. Для старта достаточно одного агента. Остальные сможешь попробовать, когда появится задача для сравнения.
Какую подписку брать и какого агента использовать, я подробно рассказал в видео о своих инструментах, раздел начинается с 14:24.
Агент, модель и чат
Агент объединяет модель с инструментами. Модель обрабатывает переданные сведения и выбирает следующий шаг. Среда агента, то есть сама программа вроде Codex, выполняет этот шаг: читает файлы, вносит изменения, запускает команды и возвращает модели результат. Например, ты можешь работать в Codex и выбрать в нём GPT-6.1 Sol. Тогда Sol решает, какой инструмент вызвать, а Codex выполняет команды.
Codex разрабатывает OpenAI, а Claude Code разрабатывает Anthropic. У этих компаний есть и приложения для общения и работы с AI: ChatGPT и Claude. В них удобно задавать вопросы, обсуждать требования и разбирать ошибки. Но открытый чат сам по себе ещё не означает, что AI подключён к папке твоего проекта. Для задания нужен агент с доступом к локальным файлам и терминалу.
Для доступа к модели внешней компании обычно выбирают подписку или отдельный доступ через API. Эту компанию называют провайдером. API (application programming interface, программный интерфейс) означает способ, которым одна программа обращается к другой. При отдельном доступе к модели через API запросы оплачиваются по условиям провайдера, часто по использованию.
Проверьте понимание
Ты работаешь в Codex с моделью GPT-6.1 Sol по подписке ChatGPT. Codex сообщает, что лимит подписки на этот период исчерпан. Какой из трёх выборов определил этот лимит?
1.
Выбор агента: Codex.
2.
Выбор модели: GPT-6.1 Sol.
3.
Выбор способа доступа: подписка ChatGPT.
Какие бывают агенты
Таблица в материале
Агент
Когда его рассмотреть
Что выбрать внутри
Codex
Если нужна одна подписка ChatGPT на агента, чат и изображения. Мой рекомендованный старт
Доступную в тарифе модель OpenAI и способ входа
Claude Code
Если хочешь работать с моделями Claude
Доступную модель Claude и способ входа
OpenCode
Если хочешь подключать разных провайдеров, в том числе китайские модели, и менять их в одном агенте
Провайдера и его модель
У OpenCode нет своей модели. Ты подключаешь к нему модель выбранного провайдера, например DeepSeek. Оплата, лимиты и доступные функции зависят от провайдера, которого ты подключишь.
Мой совет
Я работаю в Codex и Claude Code, а начать советую с Codex. Он хорошо справляется с разными задачами, а подписка ChatGPT даёт сразу агента, чат и работу с изображениями. Если хочется сильно сэкономить, бери китайские модели, о них ниже.
Агенту нужно уметь работать с файлами и командами, выполнять инструкции проекта и поддерживать скиллы.
Какие модели актуальны
Модели выходят часто, поэтому этот раздел я обновляю. На 5 октября 2026 года актуальны такие:
GPT-6 Astra. Самая сильная модель OpenAI для сложной работы. Лимиты подписки она расходует быстрее, чем Sol.
GPT-6.1 Sol. Вышла 29 сентября. Она почти не уступает Astra, но дешевле её. OpenAI рекомендует её для сложного кода и работы агента.
GPT-6 Luna. Самая экономная модель OpenAI для узких задач в большом объёме.
Claude Opus 5.5 и Claude Fable 5.1. Модели Anthropic. Anthropic советует Opus 5.5 для большинства задач, а Fable 5.1 для самых сложных рассуждений и долгой работы агента.
DeepSeek, Kimi, Qwen и GLM. Китайские семейства моделей. Их выбирают, когда хочется сэкономить. Например, DeepSeek V4.1 Flash можно попробовать для небольших задач.
Модель выбирай по задаче, своему тарифу и бюджету. Неоднозначные требования, выбор архитектуры и поиск причины ошибки лучше отдавать сильной модели. Небольшую задачу с ясными требованиями можно поручить более дешёвой.
Какой уровень рассуждения выбрать
В некоторых агентах есть настройка reasoning effort, или уровня рассуждения. Она влияет на то, сколько усилий модель тратит на анализ перед ответом. Более высокий уровень увеличивает ожидание и расход, но не гарантирует правильного решения.
Для обычной задачи начни с medium, если такой уровень есть в твоём агенте, а если нет, то с уровня по умолчанию. Уровень high попробуй для сложного анализа, планирования или ошибки, с которой модель не разобралась. Сначала проверь, что ей хватает требований, кода и результатов проверок. Повышение уровня не добавит отсутствующих сведений.
Без настройки агент часто отвечает длинно и плотно. Термины идут без объяснений, а решение, которое нужно от тебя, теряется в середине ответа. Стиль ответов настраивают один раз для всех проектов. У каждого агента есть файл личных инструкций, который он читает в начале каждой сессии в любой папке:
Таблица в материале
Агент
Файл личных инструкций
Codex
~/.codex/AGENTS.md
Claude Code
~/.claude/CLAUDE.md
OpenCode
~/.config/opencode/AGENTS.md
Сюда пишут то, что касается тебя, а не проекта: на каком языке и как отвечать. Правила проекта лежат в самом проекте. Личные инструкции и правила проекта агент получает вместе. При расхождении Codex следует более близкому к проекту файлу, а Claude Code может выбрать любое из двух. Поэтому не пиши в личный файл того, что спорит с правилами проектов.
У каждого проекта свой harness, набор инструкций, инструментов и проверок, по которым агент работает с проектом. Например, правила кода и команды проверки относятся к проекту. В общих личных инструкциях оставляй минимум, который нужен в любой работе, например язык и стиль ответов.
Общие инструкции и настройки агентов можно хранить в отдельном репозитории Workspace, чтобы поддерживать их в одном месте. В Workspace хранят и обновляют общие правила, а инструкции конкретного проекта остаются в самом проекте.
Если агент поддерживает автоматическую память, он может сам сохранять заметки между сессиями. На старте советую отключить её и записывать важные правила явно в файлы инструкций. Так ты видишь, какие правила добавил, и можешь их проверить.
Например, попроси агента писать простым языком по стандарту ASD-STE100 Simplified Technical English, или «упрощённый технический английский». Стандарт создали для инструкций к авиационной технике. В нём короткие предложения, одна мысль в предложении и один термин для одного понятия. Можно попросить соблюдать норму «на 80%», чтобы текст оставался естественным. Те же правила подходят и для русского. Часть такого файла может выглядеть так:
# Как писать мне
- Отвечай по-русски. Код, команды и устоявшиеся термины оставляй на английском.
- Пиши по ASD-STE100 примерно на 80%: предложение до 20 слов и об одной мысли,
абзац до 6 предложений, один термин для одного понятия, действие передаёт глагол.
- Новый термин объясняй при первом использовании.
- Где схема или таблица понятнее текста, дай схему или таблицу.
- Решение, которое нужно от меня, задавай прямым вопросом с вариантами и своей рекомендацией.
Если ответ всё равно непонятен, попроси агента объяснить иначе: проще, на примере или схемой. Агент может нарисовать диаграмму или собрать страницу с объяснением для браузера. Такая просьба уместна в любой момент работы, и чем раньше ты её задашь, тем меньше решений примешь вслепую.